足球比賽的預測


早年在果殼網有一篇講足球博彩的文章,這篇文章亦刊載於《體育畫報》。果殼網的文章想要告訴賭徒們,博彩公司無往不利。事實上,果殼網的結論在某種程度上來說是正確的,但是其方法和過程卻是完完全全的錯誤。其錯誤在於,果殼網認為博彩公司預測的是投注比例,而不是比賽勝負,之所以賠率與比賽的結果看上去很吻合,蓋因為

這與概率論中的大數定律有關:某個隨機事件重複的次數越多,我們就能越精確地推測它的概率。每場球賽隻賽一次,以往可供借鑒的比賽也不多,所以難以預測;投注者卻有成千上萬,盡管每個人的想法不同,但是被龐大的人數做除法,最後就隻能看到人群的平均判斷,也就容易預測了。

然而事實上,博彩市場充斥著兩種類型的賭徒,一種可以稱為技術派賭徒,技術派賭徒通過分析曆史信息預測比賽,一種是湊熱鬧賭徒,幾乎不依靠曆史信息預測比賽,這兩類賭徒搞在一起,無論如何,都會使賠率偏離比賽真實的勝負概率。再者無論如何,預測賭徒們的燒錢方向,根本是不靠譜的事情,先不說預測賭徒行為的困難程度(這尼瑪能預測成功,博彩公司不如轉行炒期貨),賭徒預測比賽的能力真心比不上擅長統計的人,擅長統計的人可以建模分析3000場(例如近十個賽季的英超)比賽用於確定比賽的走向,業餘賭徒們更多的是靠所謂的經驗和直覺,很明顯,如果按照果殼網的文章所說,博彩公司不經過精密的模型建立步驟,而隻是依據賭徒們的分析比賽的信息來確定賠率值,毫無疑問是死路一條,隻會讓充分利用曆史信息準確預測比賽的技術派賭徒賺個盆滿缽滿。

舉個通俗易懂的例子來更好的解釋上麵這段話。假設博彩公司對投擲硬幣開盤,之前的幾千次投擲硬幣表明,硬幣正麵朝上和反麵朝上次數各占50%,好吧,正好有群傻子參與投注,傻子們啥也不懂,就喜歡按個人喜好胡亂壓正麵反麵,博彩公司準確“預測”到傻子們每次的正反麵投注比例,60%對40%,假設博彩公司返還率90%,則確保博彩公司“萬無一失”的賠率開出來了,正麵1賠1.5,反麵1賠
2.25,傻子們來吧,請君入甕。這時一個大腦正常且從不買彩票的富二代路過博彩公司,看見這神一樣的賠率設置,心想,尼瑪我買100次反麵,至少50次中獎吧,我靠,每次投注額一樣的情況下,25%的淨收益率啊,博彩公司哭了。

細心的讀者應該發現了,隻要博彩公司設置的投擲硬幣盤口中,有一方(無論正麵反麵)的概率低於45%(預示著賠率值大於2),對於賭徒們來說,一本萬利毫不困難。博彩公司耐以生存的法則,隻能是開出包含曆史信息的賠率值,例如博彩公司通過分析幾千次投擲硬幣的結果,開出了50%概率的盤口,當博彩公司的盤口包含了所有的曆史信息,我們則認為當前博彩市場是弱勢有效的,即此時此刻,任何技術分析都是無效的,你再怎麼分析投擲硬幣的曆史數據,也隻能得出正反麵出現的概率為50%這個結果,而這個結果已經反應到了博彩公司的賠率值上。當博彩公司開出了不包含曆史信息的盤口,風險隨之而來,賭徒們存在盈利的可能性,不過也隻是可能性而已(博彩公司不是傻子,他們會抽水的)。

所以,博彩公司開出的賠率之所以貼合比賽結果,蓋是因為其有強大的曆史數據庫和統計模型。

再所以,你想通過賭球發家致富,一是你擁有預測足球比賽的統計模型,二是祈禱博彩公司的賠率是弱勢無效(即賠率值並不包含所有的曆史信息),三是祈禱博彩公司大發善心少抽點水。最重要的其實是第三個條件,根據相關研究,博彩公司的賠率某種程度上還真是弱勢無效的!譬如上麵投擲硬幣的例子,假設博彩公司開出盤口依據的硬幣正麵顯示的概率是47%,毫無疑問,這個盤口並沒有反應所有的曆史信息,賭徒們卻依然無利可圖,因為90%/47%小於2,90%的賠付率讓賭徒們無處下手。

寫到這,我估計有些人可能會叫嚷,為什麼博彩公司的初盤沒有終盤的預測準確度高(這個我不確定,沒有研究過)。我隻能說,存在兩種情況,一是變盤期間有新的信息產生(例如某位核心球員受傷),博彩公司根據信息調整賠率,二是知情人(既可以是知曉內幕的人,也可以是擅長預測的人)參與投注,博彩公司依據投注比例規避風險調整賠率值,間接納入了知情人的信息,提高了賠率對比賽的預測精度。

總之,博彩公司的賠率主要由兩部分信息組成,博彩公司自己分析曆史數據而得到的信息,以及賭徒們提供的信息(這種信息可能是知情人信息,也可能不是)。而博彩公司的初盤幾乎就是由曆史信息決定的(我琢磨“幾乎”兩字可以去掉,但不是真正的業內人士,所以……)。

絮絮叨叨了這麼多內容,隻想表明一個觀點,足球比賽的預測是很重要且很有用的事情。了解足球比賽預測方法或內容有助於你:

A. 確定足球博彩市場是弱勢有效還是弱勢無效(即賠率值是否反應了所有曆史信息)
B. 如果是弱勢有效,表明所有技術分析都是扯淡(信專家分析不如隨機選擇)
C. 如果是弱勢有效,玩足彩的賭徒們可以隻參考賠率值的信息了
D. 陶冶情操

國內嚴肅的足球預測文章很少(可能是國內沒開放博彩市場?),已存在的學術論文要麼是抄的要麼是垃圾。

足球預測模型從普通最小二乘(線性回歸)到廣義線性模型(probit或logistic或poisson回歸),到動態模型(廣義狀態空間模型),再到機器學習算法(支持向量機、貝葉斯網),無論博彩公司再牛逼,運用也就是這些模型,所以,別把博彩公司想的太神秘,也別把預測想的太複雜,隻要你會點擊鼠標,你也行!